
Jak zaprojektować model danych w Power BI, żeby raporty były szybkie, skalowalne i wiarygodne
Według IBM jakość danych pozostaje jednym z najważniejszych wyzwań dla firm rozwijających analitykę. Problem nie dotyczy jednak wyłącznie brakujących lub błędnych rekordów. Równie istotne jest to, w jaki sposób dane zostaną połączone, uporządkowane i opisane w modelu Power BI. Od tej warstwy zależy precyzja raportów, spójność KPI oraz możliwość bezpiecznego rozwijania rozwiązania wraz ze wzrostem liczby danych i użytkowników. Jak zatem zaprojektować model danych w Microsoft Power BI, aby wspierał działalność operacyjną firmy?











