Blog

Power BI w planowaniu produkcji.
Blog

Od danych do decyzji produkcyjnych – jak połączyć popyt, zapasy i moce w Power BI

Rosnące zamówienia nie zawsze są dobrą wiadomością dla producenta. Jeśli dział sprzedaży prognozuje wzrost popytu, magazyn nie dysponuje odpowiednimi zapasami, a produkcja pracuje na granicy możliwości, firma może stracić część potencjalnych przychodów. W innych okresach pojawia się odwrotny problem – nadprodukcja, niewykorzystane moce i kapitał zamrożony w magazynie. Microsoft Power BI pomaga połączyć dane sprzedażowe, magazynowe i produkcyjne, tworząc wspólną podstawę planowania popytu oraz procesu Sales & Operations Planning (S&OP). Dzięki temu organizacja może wcześniej rozpoznawać ograniczenia i podejmować decyzje uwzględniające zarówno oczekiwania klientów, jak i rzeczywiste możliwości operacyjne.

Przeczytaj
Power BI w analizie kosztów jakości.
Microsoft Power BI

Koszt złej jakości pod kontrolą w Power BI

Reklamacja klienta ma swoją wartość na fakturze korygującej. Wadliwy produkt ma koszt materiału. Poprawka zajmuje określoną liczbę roboczogodzin. To jednak tylko najbardziej widoczna część kosztów związanych z jakością. W praktyce problemy jakościowe generują również dodatkowe kontrole, przestoje, ponowną produkcję, transport ekspresowy, obsługę reklamacji, działania serwisowe i utracony czas pracowników. Według danych ASQE z 2025 roku jedynie 31% badanych deklarowało pełne zrozumienie wpływu kosztów jakości na wyniki finansowe swojej organizacji. Power BI pozwala połączyć rozproszone dane i odpowiedzieć na pytanie ważniejsze niż sama liczba reklamacji: ile naprawdę kosztuje firmę niewłaściwa jakość i gdzie powstaje największa część tych strat?

Przeczytaj
Power BI w analizie retencji klientów.
Microsoft Power BI

Sprzedaż rośnie, ale klienci nie wracają. Jak Power BI pomaga mierzyć jakość wzrostu?

Pozyskanie nowego klienta jest łatwe do zauważenia – pojawia się nowy lead, pierwsze zamówienie i dodatkowy przychód. Znacznie trudniej dostrzec moment, w którym dotychczasowy klient zaczyna kupować rzadziej, ogranicza wartość zamówień albo po prostu znika. Problem staje się szczególnie istotny w firmach, których wynik zależy od powtarzalnej sprzedaży: dystrybucji, usługach B2B, e-commerce, SaaS czy modelach abonamentowych. W takich organizacjach sam wzrost liczby nowych klientów może maskować pogarszającą się jakość istniejącego portfela. Klasyczne badania Bain pokazują, jak silnie ekonomika klienta może zależeć od retencji – wzrost wskaźnika utrzymania klientów o 5% wiązał się w analizowanych branżach ze wzrostem zysków od 25 do 95%. Power BI pozwala sprawdzić, czy firma rzeczywiście buduje bazę powracających klientów, czy jedynie stale zastępuje utraconych nowymi.

Przeczytaj
Power BI w zarządzaniu kapitałem obrotowym.
Blog

Power BI w zarządzaniu kapitałem obrotowym – jak połączyć należności, zapasy i zobowiązania w jeden obraz płynności

Firma może być rentowna, realizować plan sprzedaży i jednocześnie potrzebować coraz większego finansowania działalności bieżącej. Przyczyną często nie jest brak zysku, lecz kapitał zamrożony w należnościach i zapasach albo niekorzystna relacja pomiędzy terminami płatności od klientów i dla dostawców. Dlatego zarządzanie płynnością nie powinno ograniczać się do kontrolowania salda rachunku bankowego. Znacznie więcej informacji daje spojrzenie na cały kapitał obrotowy oraz cykl konwersji gotówki. W badaniu PwC dotyczącym spółek giełdowych na Bliskim Wschodzie poprawa efektywności kapitału obrotowego w 2024 roku wyniosła 5,6%, a jednocześnie autorzy oszacowali, że na bilansach analizowanych firm nadal pozostawało 54,7 mld USD potencjalnie uwalnialnej gotówki. Power BI pozwala przenieść takie podejście z okresowej analizy finansowej do codziennego zarządzania.

Przeczytaj
Power BI w zarządzaniu cenami.
Z branży BI

Power BI w zarządzaniu cenami i rabatami – jak wykrywać price leakage i chronić marżę

Firma może realizować plan sprzedaży, zdobywać nowych klientów i zwiększać przychody, a jednocześnie stopniowo oddawać coraz większą część marży. Powodem nie zawsze są rosnące koszty zakupu czy produkcji. Często problem kryje się w polityce cenowej: zbyt wysokich rabatach, indywidualnych warunkach handlowych, niekontrolowanych odstępstwach od cennika czy promocjach, których rzeczywisty efekt nie jest później analizowany. W dużej liczbie transakcji niewielkie różnice cenowe mogą w skali roku przekładać się na znaczący wynik finansowy. McKinsey wskazuje, że w dystrybucji poprawa średniej ceny o 1% może mieć nieproporcjonalnie duży wpływ na EBITDA, ponieważ dodatkowy przychód w dużej części trafia bezpośrednio do wyniku. Power BI pozwala sprawdzić, gdzie firma faktycznie realizuje swoją politykę cenową, a gdzie marża znika pomiędzy cennikiem a fakturą.

Przeczytaj
Power BI w zarządzaniu należnościami.
Blog

Power BI w zarządzaniu należnościami – jak analizować DSO, przeterminowane faktury i ryzyko utraty płynności

Rosnąca sprzedaż nie zawsze oznacza więcej pieniędzy na rachunku. Firma może realizować kolejne zamówienia i wykazywać zysk, a jednocześnie coraz dłużej czekać na zapłatę. Kiedy terminy wynagrodzeń, podatków i płatności dla dostawców zbliżają się szybciej niż wpływy od klientów, potrzebna jest analiza wykraczająca poza listę niezapłaconych faktur. Power BI w zarządzaniu należnościami pozwala połączyć dane o sprzedaży, rozrachunkach i zachowaniach płatniczych klientów. Dzięki temu finanse i sprzedaż mogą korzystać ze wspólnego raportu, szybciej rozpoznawać problemy i ustalać, które działania mają największe znaczenie dla płynności.

Przeczytaj
Power BI w utrzymaniu ruchu.
Blog

Power BI w utrzymaniu ruchu – jak monitorować OEE, awarie, MTBF, MTTR i koszty przestojów

Która maszyna wymaga modernizacji? Dlaczego czas napraw rośnie, chociaż liczba awarii spada? Czy dodatkowy zapas części zamiennych rzeczywiście ograniczy straty? Odpowiedzi na te pytania wymagają połączenia danych technicznych, produkcyjnych i finansowych. Power BI w utrzymaniu ruchu pozwala przedstawić je w jednym środowisku raportowym, porównywać wyniki i docierać do zdarzeń stojących za zmianą wskaźników.

Przeczytaj
Meet EBIS at FabCon Europe 2026 in Barcelona
Wydarzenia

Spotkaj się z EBIS na FabCon Europe 2026 w Barcelonie

W dniach 28 września – 1 października 2026 Barcelona stanie się jednym z najważniejszych miejsc dla europejskiej społeczności Microsoft Data. Właśnie wtedy w CCIB odbędzie się European Microsoft Fabric + SQL Community Conference

W tym roku EBIS będzie sponsorem i wystawcą wydarzenia. Zapraszamy do odwiedzenia naszego stoiska i bezpośredniej rozmowy z naszym zespołem.

Przeczytaj
model danych w Power BI.
Blog

Jak zaprojektować model danych w Power BI, żeby raporty były szybkie, skalowalne i wiarygodne

Według IBM jakość danych pozostaje jednym z najważniejszych wyzwań dla firm rozwijających analitykę. Problem nie dotyczy jednak wyłącznie brakujących lub błędnych rekordów. Równie istotne jest to, w jaki sposób dane zostaną połączone, uporządkowane i opisane w modelu Power BI. Od tej warstwy zależy precyzja raportów, spójność KPI oraz możliwość bezpiecznego rozwijania rozwiązania wraz ze wzrostem liczby danych i użytkowników. Jak zatem zaprojektować model danych w Microsoft Power BI, aby wspierał działalność operacyjną firmy?

Przeczytaj
Power BI w analizie rentowności klientów
Blog

Power BI w analizie rentowności klientów i produktów: jak wykrywać ukryte straty w biznesie

Dyrektor sprzedaży otwiera miesięczny raport i widzi powód do zadowolenia: kluczowy klient zwiększył zamówienia o 18%, a jeden z produktów osiągnął rekordowy przychód. Kilka dni później dział finansowy pokazuje jednak, że wynik operacyjny firmy spadł. Problem kryje się poza standardowym raportem sprzedażowym. Klient regularnie otrzymuje rabaty, składa małe i pilne zamówienia, wymaga niestandardowych dostaw, często korzysta ze wsparcia i płaci po terminie. Popularny produkt generuje z kolei wiele zwrotów, kosztownych przezbrojeń oraz ekspresowych przesyłek. Sprzedaż rośnie, lecz część każdej transakcji zamiast budować zysk, finansuje koszty niewidoczne na poziomie faktury. Power BI pozwala połączyć te informacje i pokazać, gdzie firma faktycznie zarabia, a gdzie jedynie zwiększa obrót.

Przeczytaj
ZAPYTAJ O OFERTĘ ×