Rodzaje wizualizacji danych w Power BI
Power BI oferuje szeroki wybór wizualizacji, które można dostosować do różnych potrzeb biznesowych. Od klasycznych wykresów słupkowych, po zaawansowane narzędzia jak drzewo dekompozycji czy mapy geoprzestrzenne. W zależności od charakteru danych i celu analizy, użytkownicy mogą wybrać najlepszy sposób prezentacji informacji.
Wykresy obszarowe (area charts)
Wykresy obszarowe w Power BI pozwalają na wizualizację zmian wartości w czasie. Podstawowa wersja tego wykresu jest zbliżona do wykresu liniowego, jednak przestrzeń między osią X a linią jest wypełniona kolorem. Wykresy te są szczególnie użyteczne, gdy chcemy pokazać nie tylko trend zmian, ale także ich skalę.
Przykładowe zastosowanie wykresów obszarowych:
- wizualizacja trendów w czasie, np. przychodów firmy
- prezentacja skumulowanych wartości, np. udziału rynkowego kilku produktów
Wykresy słupkowe i kolumnowe (bar and column charts)
Wykresy słupkowe to jedno z najczęściej używanych narzędzi do wizualizacji danych w Power BI. Pozwalają one na łatwe porównanie wartości w różnych kategoriach. Słupki mogą być pionowe (kolumnowe) lub poziome (słupkowe), w zależności od preferencji użytkownika.
Przykładowe zastosowanie wykresów słupkowych i kolumnowych:
- analiza sprzedaży produktów w różnych regionach
- porównanie wyników finansowych oddziałów firmy
Karty (cards)
Power BI oferuje dwa rodzaje kart: pojedyncze oraz wielowierszowe. Karty pojedyncze wyświetlają jedną kluczową wartość, co jest szczególnie przydatne w dashboardach, gdzie kluczowe metryki, takie jak łączna sprzedaż, muszą być wyraźnie widoczne. Karty wielowierszowe natomiast umożliwiają prezentację wielu danych w jednym widoku.
Przykładowe zastosowanie kart:
- prezentacja kluczowych wskaźników (np. liczba klientów, przychody)
- wyświetlanie szczegółowych danych dla kilku kategorii jednocześnie
Wykresy kombinowane (combo charts)
Wykresy kombinowane łączą w sobie dwa typy wykresów, najczęściej kolumnowy i liniowy, co pozwala na szybkie porównanie różnych miar na jednej osi X. Dzięki możliwości użycia dwóch osi Y, wykresy te są idealne do prezentowania danych o różnej skali.
Przykładowe zastosowanie wykresów kombinowanych:
- porównanie sprzedaży produktów (wykres kolumnowy) z tendencją rynkową (wykres liniowy)
- analiza zależności pomiędzy różnymi miarami, np. sprzedażą a kosztami
Zaawansowane wizualizacje w Power BI
Power BI oferuje również zaawansowane narzędzia wizualizacji, które umożliwiają głębszą analizę danych oraz interaktywność. Poniżej przedstawiamy kilka przykładów tych narzędzi.
Drzewo dekompozycji (decomposition tree)
Drzewo dekompozycji to interaktywna wizualizacja, która pozwala na analizę danych w wielu wymiarach jednocześnie. Użytkownik może „rozpakowywać” kolejne poziomy danych, aby znaleźć najważniejsze czynniki wpływające na wybraną miarę.
Przykładowe zastosowanie drzewa dekompozycji:
- analiza przyczyn problemów, np. spadku sprzedaży
- identyfikacja kluczowych czynników wpływających na sukces kampanii marketingowej
Wykres kołowy i pierścieniowy (pie and doughnut charts)
Wykresy kołowe i pierścieniowe to klasyczne narzędzia do prezentacji udziałów procentowych w całości. W Power BI wykres pierścieniowy różni się od kołowego tylko tym, że jego środek jest pusty, co pozwala na dodanie dodatkowych informacji, takich jak etykiety czy ikony.
Przykładowe zastosowanie wykresów kołowych i pierścieniowych:
- prezentacja udziałów rynkowych produktów
- wizualizacja procentowego podziału budżetu
Wykres lejkowy (funnel chart)
Wykresy lejkowe służą do wizualizacji procesów o wielu etapach, gdzie kolejne kroki mają różną liczbę elementów. Najczęściej stosuje się je do śledzenia procesu sprzedażowego, gdzie liczba potencjalnych klientów zmniejsza się na każdym etapie procesu.
Przykładowe zastosowanie wykresów lejkowych:
- analiza lejka sprzedażowego: od generowania leadów po zamknięcie transakcji
- śledzenie postępów kampanii marketingowej
Mapy geoprzestrzenne (maps)
Power BI oferuje różne rodzaje map, takie jak mapa bazowa, mapa wypełniona (choropleth) czy zaawansowana mapa ArcGIS (Arc Geographic Information System). Mapy te umożliwiają wizualizację danych w kontekście geograficznym, co jest niezwykle przydatne przy analizie danych lokalizacyjnych.
Przykładowe zastosowanie map geoprzestrzennych:
- wizualizacja wyników sprzedaży w różnych regionach
- analiza geograficznych wzorców zachowań klientów
Personalizacja i tworzenie własnych wizualizacji
Power BI umożliwia również tworzenie własnych, niestandardowych wizualizacji, które można dostosować do specyficznych potrzeb biznesowych. Użytkownicy mogą korzystać z istniejących wizualizacji dostępnych w Microsoft AppSource lub tworzyć swoje własne za pomocą narzędzi takich jak R i Python.
Zalety tworzenia własnych wizualizacji:
- pełna kontrola nad wyglądem i funkcjonalnością wykresu
- możliwość zastosowania niestandardowych algorytmów analitycznych
Podsumowanie
Power BI oferuje szeroką gamę narzędzi do wizualizacji danych, które pozwalają na efektywną prezentację i analizę danych. Dzięki intuicyjnym narzędziom oraz możliwości personalizacji, użytkownicy mogą tworzyć zaawansowane raporty i dashboardy dostosowane do indywidualnych potrzeb. Wybór odpowiedniej wizualizacji zależy od charakteru danych i celu analizy, a Power BI zapewnia wszechstronność i elastyczność w tym zakresie.
Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak Power BI może pomóc Twojej firmie w zarządzaniu danymi, skontaktuj się z ekspertami EBIS, którzy pomogą Ci wdrożyć najlepsze rozwiązania! | KONTAKT
