Co ciekawe, znaczenie analityki biznesowej rośnie dziś nie tylko w dużych korporacjach B2C, które śledzą zachowania klientów, ale przede wszystkim w firmach B2B, gdzie szybkość podejmowania decyzji i optymalizacja procesów to często kwestia „być albo nie być” na rynku.
No dobrze, ale kto właściwie stoi za tym wszystkim? Kto sprawia, że dane „mówią” językiem biznesu? Tu właśnie wchodzi do gry analityk Power BI – specjalista, który łączy umiejętności techniczne z biznesowym zrozumieniem potrzeb firmy. I właśnie jemu poświęcimy dzisiejszy artykuł.
Kim jest analityk Power BI?
Zastanawiałeś się kiedyś, kto odpowiada za to, że z pozornie chaotycznych tabel Excela i danych z ERP powstają czytelne raporty? To właśnie rola analityka Power BI — osoby, która stoi na styku świata danych, technologii i biznesu.
Mówiąc prościej, analityk Power BI to specjalista, który łączy kompetencje techniczne z umiejętnością rozumienia potrzeb biznesowych. Jego zadaniem jest nie tylko przygotowanie atrakcyjnych dashboardów, ale przede wszystkim przekształcenie surowych danych w konkretne wnioski, które pomogą firmie podejmować lepsze decyzje.
Zakres obowiązków analityka Power BI:
Codzienność analityka Power BI to znacznie więcej niż tworzenie wykresów. Oto z czym mierzy się taki specjalista:
- Integracja danych z różnych źródeł – ERP, CRM, arkusze Excela, dane z kampanii mailingowych czy social mediów. Dane mogą pochodzić z wielu miejsc, ale to analityk odpowiada za ich uporządkowanie i połączenie w spójną całość.
- Tworzenie raportów i dashboardów – nie tylko ładnych, ale przede wszystkim intuicyjnych, aktualnych i dostosowanych do potrzeb użytkownika biznesowego.
- Analiza danych i ich wizualizacja – czyli wydobywanie insightów i trendów, które wcześniej były ukryte pod tonami liczb.
- Współpraca z zespołami biznesowymi – analityk musi dobrze rozumieć realia działania działów sprzedaży, finansów czy logistyki, by dostarczać im wartość, a nie tylko kolorowe wykresy.
Jakie kompetencje powinien posiadać analityk Power BI?
Z jednej strony to osoba, która świetnie czuje się w kodzie i strukturach danych. Z drugiej – ktoś, kto potrafi wejść do sali konferencyjnej i w prostych słowach wyjaśnić, dlaczego w tym kwartale sprzedaż w regionie południowym się załamała.
Twarde umiejętności:
To fundament pracy każdego analityka Power BI:
- Bardzo dobra znajomość Power BI – w tym Power Query oraz języka DAX, który pozwala tworzyć zaawansowane miary i kalkulacje.
- Znajomość SQL – przydaje się zarówno przy pracy z bazami danych, jak i przy pisaniu bardziej skomplikowanych zapytań w tle.
- Rozumienie struktur baz danych – jak działają relacje, jakie są różnice między modelami gwiazdy i płatka śniegu? Analityk powinien to wiedzieć.
- Doświadczenie z Microsoft Fabric, Data Warehouse – szczególnie w większych firmach, gdzie dane są przechowywane w bardziej zaawansowanych strukturach.
Miękkie umiejętności:
Bez nich nawet najlepszy raport może przejść niezauważony:
- Analityczne myślenie – umiejętność dostrzeżenia zależności, których inni nie widzą.
- Komunikacja z biznesem – analityk powinien umieć rozmawiać nie tylko z innymi analitykami, ale też z osobami, które „nie żyją danymi” na co dzień.
- Umiejętność przekładania danych na historię – bo przecież każdy wykres coś mówi, tylko trzeba umieć go odpowiednio wytłumaczyć.
Czy każdy może zostać analitykiem Power BI?
Wystarczy kilka wyszukiwań w Google albo szybki scroll LinkedIna i widzisz – Power BI jest wszędzie. Kursów online nie brakuje, tutoriale na YouTube przyciągają setki tysięcy wyświetleń, a społeczność analityków rośnie jak na drożdżach. Coraz więcej osób uczy się Power BI samodzielnie – i bardzo dobrze!
Ale tu pojawia się ważne pytanie – Czy to wystarcza, żeby samodzielnie wdrożyć profesjonalne rozwiązania BI w firmie?
Dlaczego zawód analityka Power BI to nie bułka z masłem?
Na pierwszy rzut oka wygląda to prosto: ładny dashboard, kilka slicerów, może jakiś wykres słupkowy. Ale od środka to zupełnie inna historia. Prawdziwa praca analityka zaczyna się tam, gdzie kończą się podstawowe funkcje Power BI Desktop.
Złożoność integracji danych z wielu źródeł
ERP, CRM, Excel, SharePoint, API, pliki płaskie, dane z kampanii mailingowych… czasem dane są w pięciu systemach, które nie są zintegrowane. Trzeba je połączyć, oczyścić, ustandaryzować – i to tak, żeby nie wybuchły przy pierwszym odświeżeniu.
Budowa wydajnych i skalowalnych modeli danych
Nie wystarczy, że raport działa – on musi działać szybko. Dlatego kluczowe są umiejętności modelowania danych, optymalizacji DAX-a i stosowania dobrych praktyk.
Ciągła nauka i nadążanie za zmianami
Power BI i Microsoft Fabric rozwijają się błyskawicznie. Co miesiąc pojawiają się nowe funkcje, a część „starych” rozwiązań staje się przestarzała. Analityk, który nie aktualizuje wiedzy, bardzo szybko zostaje w tyle.
Odpowiedzialność za jakość danych i decyzje biznesowe
Analityk BI to nie tylko „osoba od wykresów”. To ktoś, kto dostarcza dane, na podstawie których zapadają realne decyzje biznesowe – często związane z setkami tysięcy złotych. Błąd w kalkulacji? Źle zinterpretowany trend? To nie tylko problem raportu – to potencjalna strata dla firmy.
Prosty dashboard? Czasem to tygodnie pracy.
Weźmy przykład: klient prosi o dashboard sprzedażowy z pozoru banalny – sprzedaż vs cel + mapa regionów + najczęściej kupowane produkty. Szybki projekt? Nie do końca. Bo zanim dojdziemy do wizualizacji, trzeba:
- zmapować wszystkie źródła danych,
- zbudować model danych, który się nie zawali,
- uwzględnić sezonowość i cele sprzedażowe na poziomie regionu i produktu,
- zadbać o wydajność i zgodność z RODO,
- i jeszcze przetestować cały proces na danych historycznych.
To nie jest tylko „zrobienie wykresu”. To kompleksowy proces, który wymaga doświadczenia, wiedzy i wyczucia biznesowego.
Dlaczego warto zlecić to specjalistom z doświadczeniem?
W teorii wdrożenie Power BI może wydawać się proste. W praktyce? To zadanie pełne pułapek, które może kosztować firmę sporo nerwów, czasu i pieniędzy. Właśnie dlatego warto postawić na specjalistów, którzy mają za sobą dziesiątki udanych wdrożeń – i dokładnie wiedzą, czego unikać.
Doświadczenie robi różnicę
Zespół, który na co dzień projektuje rozwiązania oparte na Power BI i Microsoft Fabric, wie, że każde wdrożenie to inny przypadek: inne źródła danych, inna logika biznesowa, inne potrzeby raportowe. To właśnie to doświadczenie sprawia, że nie uczymy się na Twoim projekcie – tylko od razu dostarczamy sprawdzone rozwiązania.
Dlaczego outsourcing analityków Power BI to dobry ruch?
Zlecając wdrożenie zewnętrznej firmie, zyskujesz więcej niż tylko raporty:
- Szybszy start projektu – bez konieczności rekrutacji, onboardingu czy szkolenia wewnętrznego zespołu. Specjaliści wchodzą i działają od pierwszego dnia.
- Dostęp do najnowszej wiedzy – technologie BI rozwijają się dynamicznie. Eksperci są na bieżąco z aktualizacjami Power BI i Microsoft Fabric.
- Mniejsze ryzyko błędów – doświadczenie to nie tylko wiedza, ale też odporność na typowe pułapki projektowe, które mogą opóźnić lub sparaliżować wdrożenie.
Kompleksowa obsługa od A do Z
Wdrożenie Power BI to nie tylko stworzenie dashboardu. To:
- integracja danych z systemów ERP, CRM, Excel, social media i innych,
- zaprojektowanie wydajnego modelu danych,
- stworzenie raportów dopasowanych do ról użytkowników,
- przeszkolenie zespołu w zakresie obsługi raportów i analizy danych.
Dobra firma wdrożeniowa robi to wszystko – według jasnych procedur, z pełną dokumentacją i zgodnością z wymaganiami Twojego biznesu.
Efektywność i bezpieczeństwo
Zewnętrzny zespół działa w uporządkowany sposób: planowanie, harmonogram, testy, kontrola jakości. Nie ma tu miejsca na chaos. Wszystko jest zaplanowane, spisane i dopilnowane. To bezpieczniejsze rozwiązanie niż tworzenie BI „na własną rękę”, szczególnie w dużej organizacji.
👉 Zastanawiasz się, czy outsourcing Power BI to dobre rozwiązanie dla Twojej organizacji?
Umów się z nami na bezpłatną konsultacje – nasi eksperci doradzą jakie rozwiązanie i które narzędzia będą najlepsze dla Twojej firmy!
