etl process business intelligence

ETL w Power BI – jak efektywnie przetwarzać dane biznesowe

Czy Twoja firma korzysta z danych pochodzących z różnych źródeł – ERP, Excela, CRM, e-commerce czy systemów marketingowych – i masz wrażenie, że wszystko zaczyna przypominać analityczny chaos? Jeśli tak, to najprawdopodobniej brakuje jednego kluczowego elementu: dobrze zaprojektowanego procesu ETL w Power BI.

Czym w ogóle jest ETL? To skrót od Extract, Transform, Load – czyli pobierz, przekształć i załaduj dane. Prosto mówiąc: najpierw zbieramy dane z różnych źródeł, potem je czyścimy i standaryzujemy, a na końcu ładujemy do narzędzia analitycznego, takiego jak Power BI. Dzięki temu możemy pracować na spójnych, rzetelnych danych, zamiast tracić czas na ciągłe porównywanie tabelek z różnych systemów. 

W tym artykule pokażę Ci, jak działa ETL w Power BI, jakie daje możliwości, i dlaczego – jeśli poważnie myślisz o uporządkowaniu analityki w firmie – warto zacząć właśnie od tego etapu. 

 

 

Czym jest ETL i dlaczego ma znaczenie w Power BI? 

Zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego raporty z Excela, CRM-a i systemu księgowego nigdy do końca się nie zgadzają? Każdy dział w firmie korzysta z innego źródła danych, a Ty – zamiast analizować, spędzasz godziny na ich ręcznym porównywaniu. Właśnie tutaj wchodzi do gry proces ETL w Power BI. 

ETL to skrót od Extract, Transform, Load – czyli wyciągnij dane, przekształć je, a potem załaduj do narzędzia analitycznego. To fundament każdego profesjonalnego systemu Business Intelligence. 

  • Extract (ekstrakcja) – zbieramy dane z różnych źródeł: baz danych SQL, Excela, ERP, systemów finansowych czy marketing automation. 
  • Transform (transformacja) – standaryzujemy dane, usuwamy duplikaty, przeliczamy kursy walut, łączymy kategorie, uzupełniamy braki. Krótko mówiąc – sprawiamy, że dane „zaczynają mówić tym samym językiem”. 
  • Load (ładowanie) – przetworzone dane trafiają do Power BI, gdzie można je analizować i wizualizować w czasie rzeczywistym. 

W praktyce oznacza to jedno: masz jedno źródło prawdy. Spójne, wiarygodne dane, które nie tylko ładnie wyglądają na dashboardzie, ale przede wszystkim wspierają podejmowanie trafnych decyzji biznesowych. 

A teraz ważna rzecz – dane pochodzące z różnych systemów często różnią się strukturą, formatem i jakością. Jedna kolumna zawiera „PLN”, inna „zł”, a trzecia puste wartości.  

Na szczęście Power BI, a dokładnie Power Query, pozwala Ci zapanować nad tym chaosem. Możesz automatycznie zbudować logiczny przepływ danych, który co rano samodzielnie pobiera, przetwarza i odświeża dane w tle – zanim Ty zdążysz zrobić kawę. 

Bez dobrze zaprojektowanego procesu ETL, Power BI staje się tylko ładnym wykresem. Z ETL – zmienia się w potężne narzędzie wspierające zarządzanie operacyjne, finansowe i strategiczne. 

 

Jak Power BI obsługuje proces ETL? 

Jeśli pracujesz z danymi to pewnie znasz ten scenariusz: plik z Excela od działu sprzedaży, dane z SQL-a od IT, kilka raportów z Google Analytics, a na deser – eksport z systemu ERP. Wszystko wygląda inaczej, inaczej się liczy, i – oczywiście – nie da się tego połączyć „na szybko”. Ale właśnie w tym momencie wchodzi Power BI… i robi porządek. 

A właściwie – Power Query, czyli ukryty bohater procesu ETL w Power BI. 

 

Power Query – Twoje centrum transformacji danych 

Power Query to wbudowane narzędzie ETL w Power BI. Pozwala na pobieranie, przekształcanie i łączenie danych z różnych źródeł – bez pisania kodu. Całość odbywa się w graficznym interfejsie: klikasz, wybierasz operację i gotowe. 

 

Typowe operacje transformacji – z życia wzięte 

Co można zrobić w Power Query? Oto kilka przykładów z codziennych projektów: 

  • Zmiana typu danych (np. z tekstu na liczbę). 
  • Scalanie kolumn z różnych tabel (merge). 
  • Filtrowanie i sortowanie rekordów. 
  • Grupowanie danych i tworzenie sum zbiorczych. 
  • Rozdzielanie kolumn, usuwanie duplikatów, zaokrąglanie wartości. 
  • Tworzenie nowych kolumn obliczeniowych – bez DAX-a! 

Wszystko to możesz zrobić intuicyjnie, a każdy krok zostaje zapisany w kolejności jego wykonania, co pozwala w każdej chwili wrócić do wcześniejszego etapu. 

 

Łączenie danych z wielu źródeł – bez ograniczeń 

Jedną z największych zalet Power BI jako narzędzia ETL jest możliwość łączenia danych z różnych środowisk: 

  • Bazy SQL i Oracle 
  • Excel, CSV, XML, JSON 
  • API systemów ERP, CRM, e-commerce 
  • SharePoint, OneDrive, Azure i inne usługi chmurowe 

Nie musisz ręcznie scalać plików – Power Query zrobi to za Ciebie. Raz ustawiony proces będzie działać cyklicznie i niezależnie od tego, czy dane pochodzą z chmury, serwera lokalnego czy poczty e-mail. 

 

Automatyzacja i harmonogram odświeżania danych 

To, co robi największe wrażenie w Power BI, to możliwość automatycznego odświeżania danych. Dzięki usłudze Power BI Service możesz ustawić harmonogram – np. codziennie o 7:00 rano – a raport sam pobierze aktualne dane z Twoich źródeł i zaktualizuje dashboard. 

Co to oznacza w praktyce? Twoi menedżerowie widzą najnowsze dane, zanim jeszcze wejdą na poranne spotkanie. A Ty nie musisz nic klikać, kopiować ani sprawdzać. 

 

 

Scenariusze biznesowe zastosowania ETL w Power BI 

Zastanawiasz się, jak ETL w Power BI sprawdza się w rzeczywistych, codziennych sytuacjach biznesowych? Przejdźmy przez kilka przykładów, które na pewno są Ci bliskie, jeśli pracujesz z danymi finansowymi, sprzedażowymi albo marketingowymi. 

 

1. Integracja danych finansowych z różnych systemów księgowych 

Wyobraź sobie firmę, która działa na kilku rynkach i w każdym kraju korzysta z innego systemu księgowego – w Polsce to Symfonia, w Niemczech SAP, a w UK – Xero. Każdy z tych systemów ma inne formaty, inne waluty, inne układy danych. 

Zanim zaczniesz analizować wyniki finansowe całej grupy, musisz ujednolicić dane. I właśnie w tym miejscu pojawia się proces ETL w Power BI. Dzięki Power Query możesz: 

  • automatycznie pobrać dane z różnych źródeł (Excel, SQL, API), 
  • przeliczyć kursy walut na jedną jednostkę (np. EUR), 
  • ustandaryzować układ kolumn i nazwy pól (np. „revenue” = „przychód”), 
  • połączyć wszystko w jeden raport w Power BI, z widokiem zarówno szczegółowym, jak i zagregowanym. 

Bez ETL? Czeka Cię ręczna robota co miesiąc i ryzyko, że coś się nie zgodzi. Z ETL – masz pełną automatyzację i spójność danych. 

 

2. Łączenie danych sprzedażowych z CRM i platform e-commerce 

Masz dane sprzedażowe w systemie e-commerce (np. Shopify, Magento), a dane o leadach i klientach w CRM (HubSpot, Pipedrive)? Chcesz zrozumieć, który kanał marketingowy przynosi najlepszych klientów albo jak długo trwa proces konwersji? 

W Power BI: 

  • pobierasz dane z API obu systemów, 
  • łączysz je na podstawie wspólnego ID (np. adres e-mail lub numer zamówienia), 
  • przekształcasz daty, liczysz czas od pierwszego kontaktu do zakupu, 
  • i na końcu – prezentujesz całość w czytelnych dashboardach. 

Co zyskujesz? Spójny widok lejka sprzedażowego, który łączy działania marketingowe z realnym wpływem na przychody. 

 

3. Porównywanie wyników kampanii marketingowych z różnych kanałów 

To klasyka: masz Google Ads, Facebook Ads, kampanie e-mailowe i LinkedIn. Każde narzędzie raportuje trochę inaczej. CTR, koszt konwersji, ROI – niby to samo, ale inaczej liczone. A Ciebie interesuje jeden, ustandaryzowany raport, który pokaże realną efektywność kampanii. 

W Power BI robisz tak: 

  • za pomocą Power Query łączysz dane z API platform reklamowych i systemu mailingowego, 
  • przekształcasz dane tak, by wszystkie metryki miały wspólną definicję, 
  • łączysz dane z CRM, żeby zobaczyć nie tylko kliknięcia, ale też konwersje i wartość klienta. 

Efekt? Jeden dashboard z porównaniem wszystkich kampanii i możliwością analizowania wyników w czasie – bez ręcznego grzebania w raportach. 

 

 

Kiedy Power BI to za mało – rozbudowane procesy ETL 

Power BI to świetne narzędzie do pracy z danymi – szybkie, elastyczne i idealne do większości zastosowań biznesowych. Ale są takie momenty, kiedy po prostu… nie wystarcza. I nie ma w tym nic złego. 

Wyobraź sobie, że masz do przetworzenia dziesiątki milionów rekordów dziennie – z wielu systemów, w różnych formatach, z dodatkowymi walidacjami i logiką biznesową. Albo że dane muszą być dostępne równolegle dla kilku aplikacji, nie tylko Power BI. Wtedy zaczynamy mówić o profesjonalnej warstwie ETL poza Power BI. 

Kiedy warto przenieść ETL poza Power BI? 

  • Gdy dane są zbyt duże i Power Query zaczyna spowalniać. 
  • Gdy logika transformacji jest złożona (np. kilkadziesiąt kroków, zależności między tabelami). 
  • Gdy potrzebujesz centralnej warstwy danych, która zasili nie tylko Power BI, ale też inne systemy. 
  • Gdy chcesz rozdzielić przetwarzanie i raportowanie – żeby raporty były szybkie i zawsze gotowe. 

 

W takich sytuacjach do gry wchodzą: 

 

Azure Data Factory (ADF) 

To chmurowa usługa orkiestracji danych, która pozwala na tworzenie zaawansowanych przepływów danych (tzw. pipelines) między różnymi źródłami i docelowymi systemami. Dzięki ADF możesz: 

  • pobierać dane z wielu źródeł (on-premise, chmura, API), 
  • budować harmonogramy przetwarzania (np. co godzinę lub co noc), 
  • stosować transformacje w oparciu o kod (np. Spark, Data Flow), 
  • łatwo zarządzać procesami z poziomu portalu Azure. 

ADF świetnie sprawdza się, gdy potrzebujesz centralnej warstwy przetwarzania danych – niezależnej od raportowania. 

 

Microsoft Fabric Dataflows Gen2 

To nowoczesne podejście do przetwarzania danych w chmurze – w pełni zintegrowane z Microsoft Fabric i Power BI. Dataflows Gen2 umożliwiają: 

  • tworzenie przepływów danych w modelu low-code (bez pisania skryptów), 
  • przechowywanie danych bezpośrednio w Lakehouse, 
  • elastyczne zarządzanie dostępem i automatyzacją odświeżania, 
  • przetwarzanie danych na poziomie workspace’u – czyli niezależnie od konkretnego raportu. 

Jeśli używasz Microsoft Fabric i chcesz scentralizować procesy ETL, Dataflows Gen2 to naturalny krok dalej po Power Query – dający więcej mocy, ale z zachowaniem prostoty interfejsu. 

 

 

Chcesz usprawnić swój proces ETL? Porozmawiajmy! 

Jeśli: 

  • Twoje raporty są przeciążone, 
  • dane nie zgadzają się między systemami, 
  • masz dość ręcznego scalania plików… 

…to znak, że warto przyjrzeć się procesowi ETL w Twojej firmie.
Nasi eksperci pomogą Ci dobrać najlepsze rozwiązanie – od Power BI, przez Microsoft Fabric, aż po Azure Data Factory. 

👉 Skontaktuj się z nami i dowiedz się, jak uporządkować dane i odblokować ich pełny potencjał.

ZAPYTAJ O OFERTĘ ×