Fallstudien

Power BI in der Nahrungsergänzungsmittelbranche

Eqology – Projektbeschreibung


Eqology ist auf dem Markt für natürliche Nahrungsergänzungsmittel und Naturkosmetik tätig und vertreibt seine Produkte in ganz Europa. EBIS hatte die Aufgabe, ein umfassendes Business-Intelligence-Tool zur Analyse von Daten in Bereichen wie Marketing, Prognosen, Kunden und Produktpalette zu implementieren.

Die Implementierung von Power BI bei Eqology hat es dem Unternehmen ermöglicht, auf Ad-hoc-Managementdaten zuzugreifen und damit wichtige Entscheidungen in den abgedeckten Bereichen zu treffen. Der sofortige Einblick in den Status von Verkaufsplänen und die Effektivität von Werbeaktionen sowie die Möglichkeit, Verkaufstrends zu verfolgen, sind allesamt greifbare Vorteile der Implementierung von Power BI bei Eqology. Die Organisation erhielt die Möglichkeit, verstreute Daten aus verschiedenen Quellen im Rahmen der Analyse ihrer Aktivitäten und Marketingkampagnen zu analysieren. Die Kampagnen werden in Echtzeit analysiert, so dass schnell auf aktuelle Ereignisse reagiert werden kann. Power BI ermöglicht zudem den Vergleich der tatsächlichen Kosten der Marketingaktivitäten und der Investitionsrendite.

Power BI in der Nahrungsergänzungsmittelbranche

Implementierte analytische Bereiche


  • Marketing
  • Verkaufsprognose
  • Verkauf
  • Lager

Vorteile der Implementierung


Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen

Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen

Alle wichtigen Daten an einem Ort. Dies ermöglichte eine effektivere Überwachung und Analyse von Marketing- und Vertriebskampagnen.

Überwachung der Vertriebskanäle

Überwachung der Vertriebskanäle

Dank der einfachen Verfügbarkeit von Daten für die Analyse ist es möglich, die effektivsten Vertriebskanäle schnell zu ermitteln und die Effizienz der Vertriebsteams zu überprüfen.

Frühe Vorhersage

Frühe Vorhersage

Durch die Verfolgung von Verkaufstrends ist es möglich, Verkaufsstrategien zu optimieren und einen Einblick in den Verkaufsfortschritt im Vergleich zu früheren Prognosen zu erhalten.